Carico di allenamento nella pallamano: a non funzionare è la ripartizione

Il calendario della pallamano d'élite non dà più tregua: campionato nazionale, competizione europea e finestre delle nazionali si sovrappongono settimana dopo settimana. La risposta abituale degli staff tecnici è stata sorvegliare il volume totale di lavoro. Due studi pubblicati nel 2026 dicono che stanno guardando il dato sbagliato: il problema non è quanto ci si allena in media, ma quanto è diseguale quel carico tra i giocatori della stessa squadra.

Lo studio tedesco che cambia il focus

Un gruppo dell'Università di Paderborn (Büchel, Döring e Baumeister) ha pubblicato a gennaio 2026 su Frontiers in Sports and Active Living un monitoraggio di metà stagione su 15 giocatori professionisti della Bundesliga tedesca maschile. Hanno analizzato 24 partite e 67 sedute di allenamento, con sensori inerziali per il carico esterno (accelerazione, ACCLOAD) e percezione dello sforzo (sRPE) per il carico interno. In totale, 1.340 registrazioni individuali distribuite su 23 settimane.

Il risultato centrale è controintuitivo. Nelle settimane con partite ravvicinate (due o più incontri in sette giorni), il carico medio della squadra non è cambiato in modo significativo rispetto alle settimane normali (p=0,289 in ACCLOAD, p=0,129 in sRPE). Ciò che è schizzato in alto è stata la variabilità tra i giocatori: il coefficiente di variazione è risultato significativamente più alto nelle settimane congestionate (H=13,77, p=0,001, con una dimensione dell'effetto grande, η²=0,63).

Tradotto in campo: quando il calendario si stringe, non è che tutti si allenino e giochino di più. È che pochi assorbono quasi tutto il logorio mentre altri lo sfiorano appena. Gli autori hanno trovato differenze stagionali fino a 11.100 unità di ACCLOAD tra titolari e riserve nel ruolo di terzino, e di 6.700 unità di sRPE tra titolari e riserve nelle ali. In altre parole: ci sono giocatori dello stesso spogliatoio che accumulano l'equivalente di 13 partite intere di carico in più dei loro compagni nel corso della stagione.

Questo non è un dettaglio statistico. È la spiegazione del perché alcuni giocatori arrivano a marzo distrutti e altri arrivano freschi senza aver fatto praticamente una preparazione utile da ottobre. Il sovraccarico in alcuni e il sottocarico in altri sono le due facce dello stesso errore di pianificazione, ed entrambe generano rischio: la prima per la fatica accumulata, la seconda perché un giocatore che non raggiunge una soglia minima di esposizione perde tolleranza fisica e arriva male preparato quando finalmente tocca a lui giocare.

Perché i piani di allenamento di gruppo non bastano

La pratica abituale nella maggior parte dei club, compresi quelli di livello medio-alto in Spagna, continua a essere programmare il carico per squadra: la stessa serie di sprint, lo stesso volume di palestra, lo stesso numero di ripetizioni per tutti. Lo studio tedesco dimostra che questo approccio ignora ciò che determina davvero il rischio: la variabilità individuale, non la media del gruppo.

Gli stessi autori propongono una soglia pratica e replicabile senza tecnologia costosa: controllare quando il coefficiente di variazione della squadra supera il 20% in una settimana. Se succede, bisogna intervenire con sedute compensatorie per i giocatori sottocaricati, privilegiando un lavoro multidirezionale ad alta intensità che riproduca le richieste specifiche della partita che non hanno disputato. Non serve un GPS di ultima generazione per applicare l'idea: un quaderno con i minuti giocati e l'RPE di seduta per giocatore permette già di calcolare quella dispersione a mano.

«Ci sono giocatori dello stesso spogliatoio che accumulano l'equivalente di 13 partite intere di carico in più dei loro compagni nel corso della stagione.»

Il limite dello studio è onesto e va detto: è una sola squadra, metà stagione, senza gruppo di controllo con calendario normale per un confronto diretto, e senza dati di rendimento che confermino che quella variabilità si traduca in più infortuni o in un rendimento peggiore. È un elemento di evidenza solido, non una verità chiusa. Ma coincide con ciò che qualsiasi preparatore atletico con esperienza in preparazioni impegnative già sospettava in modo intuitivo.

L'intelligenza artificiale entra in gioco: il caso del Metz

A marzo 2026 Florian Felice, matematico dell'Università del Lussemburgo, ha pubblicato sulla stessa rivista un modello di previsione della fatica addestrato con dati del Metz Handball, squadra francese della Champions League femminile, nella stagione 2024/2025. Il sistema usa reti neurali LSTM (memoria a breve e lungo termine) su 1.617 sedute di sensori giroscopici, con strati che apprendono il profilo individuale di ogni giocatrice e un modello linguistico (Phi-4-mini) che traduce i numeri in spiegazioni leggibili per lo staff tecnico.

I risultati di precisione sono notevoli: l'errore di previsione sulla distanza totale percorsa è migliorato del 14% rispetto ai metodi di riferimento, e gli intervalli di confidenza del 95% hanno colto nel segno in tutti i casi di test per il carico di accelerazione. Il modello conferma inoltre, con dati concreti, qualcosa che l'occhio allenato già intuisce: le ali accumulano più distanza e velocità di punta (5.294 metri e 26,1 km/h in media), i terzini generano più potenza metabolica (8.173 W) e i pivot si muovono meno in volume (3.964 metri) ma con un profilo di sforzo molto diverso, più contatto e meno corsa.

Qui bisogna essere critici. Questo tipo di strumento è esattamente ciò di cui ha bisogno la pallamano d'élite per gestire la variabilità descritta dallo studio tedesco. Ma ha un evidente problema di scala: i dati sono di proprietà esclusiva del Metz, il sistema è legato ai sensori di una marca specifica (Kinexon) e la validazione è stata fatta su una sola squadra. È una prova di concetto promettente, non una soluzione che arriverà presto a un club di seconda divisione o a una squadra della ASOBAL con un budget ridotto. Il divario tecnologico tra i quattro o cinque club d'Europa che possono permettersi questo e tutti gli altri si amplierà prima di ridursi.

Il problema di fondo: si aggiungono partite, non risorse per gestirle

Ciò che questi due studi mettono in evidenza, letti insieme, è una contraddizione che la pallamano si trascina da anni. Le competizioni europee sono cresciute per numero di partite e per esigenze di trasferta, le finestre delle nazionali restano intatte e le federazioni continuano ad aggiungere formati senza che l'investimento in staff tecnici, fisioterapia e monitoraggio del carico cresca allo stesso ritmo. Il risultato è prevedibile: più partite distribuite in modo diseguale tra le rose, con la scienza disponibile per rilevarlo ma senza le risorse per agire su di essa nella maggior parte dei club.

Non serve un dottorato in fisiologia per capire cosa viene dopo. I giocatori di rotazione corta (i sei o sette che giocano sempre) accumulano un logorio che nessuna preparazione compensa, e quelli che hanno meno minuti perdono la base fisica necessaria per rendere quando servono. Entrambi gli scenari aumentano il rischio di infortunio, ed entrambi sono documentati nella letteratura sulla prevenzione degli infortuni alla spalla nella pallamano, uno dei filoni di ricerca più attivi dello sport negli ultimi anni, con revisioni sistematiche e metanalisi recenti che insistono sul fatto che i programmi di prevenzione generici, senza adattamento individuale, hanno un impatto limitato.

Cosa può fare un allenatore senza il budget della Champions League

La buona notizia è che la parte applicabile di questa scienza non richiede palestre di ultima generazione né contratti con fornitori di sensori. Un allenatore di livello medio-alto può:

• Registrare minuti e sforzo percepito: minuti giocati per partita e seduta, e una scala RPE da 0 a 10 dopo ogni allenamento e partita. Con questi due dati, calcolare ogni settimana la dispersione tra i giocatori (non serve statistica avanzata: basta confrontare l'intervallo tra chi ha accumulato di più e chi ha accumulato di meno).
• Compensare, non solo riposare: individuare in modo esplicito, ogni settimana congestionata, chi ha giocato poco e pianificargli una seduta compensatoria ad alta intensità e breve durata, invece di lasciarlo semplicemente riposare mentre gli altri giocano.
• Ruotare in base al carico accumulato, non solo al rendimento: un giocatore che ha alle spalle tre partite di fila di massima intensità ha bisogno di una gestione dei minuti anche se è nel suo momento di forma migliore.

Niente di questo sostituisce un modello di intelligenza artificiale addestrato con migliaia di sedute. Ma riduce il divario tra ciò che la scienza raccomanda e ciò che un club senza il budget della EHF Champions League può permettersi di applicare già domani.

Conclusione

Il dato che dovrebbe preoccupare qualsiasi staff tecnico non è quanto si allena la squadra in media. È quanto si distanzia il giocatore più sollecitato da quello meno sollecitato all'interno dello stesso spogliatoio, soprattutto quando il calendario si stringe. La tecnologia d'avanguardia, come il modello del Metz, indica dove sta andando il settore, ma oggi è alla portata di una manciata di club. La parte che è alla portata di tutti è più semplice di quanto sembri: tenere un registro di base di minuti e sforzo percepito, e usarlo per proteggere sia chi gioca troppo sia chi gioca troppo poco. Ignorare quella variabilità, che è esattamente ciò che continua ad accadere nella maggior parte delle rose, significa lasciare aperta la crepa da cui passano la maggior parte degli infortuni da sovraccarico della seconda metà della stagione.